Основная литература. Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Дополнительная литература. [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Ю.А. Кораблев, М.Ю. Шестопалов, М.И. Халиков. — Электрон. дан.


Чтобы посмотреть этот PDF файл с форматированием и разметкой, скачайте его и откройте на своем компьютере.
ЮЖНО
-
УРАЛЬСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
УТВЕРЖДАЮ:
Директор
института
Высшая
школа
электроники
и
компьютерных
наук
___________Г.
И.
Радченко
23.01.2018
РАБОЧАЯ
ПРОГРАММА
к
ОП
ВО
от
02.11.2017
№007
-
03
-
1109
дисциплины
ДВ.1.02.01
Интеллектуальные
системы
для
направления
27.04.04
Управление
в
технических
системах
уровень
магистр
тип
программы
Академическая
магистратура
магистерская
программа
Управление
и
информатика
в
технических
системах
форма
обучения
очная
кафедра
-
разработчик
Автоматика
и
управление
Рабочая
программа
составлена
в
соответствии
с
ФГОС
ВО
по
направлению
подготовки
27.04.04
Управление
в
технических
системах,
утверждённым
приказом
Минобрнауки
от
30.10.2014

1414
Зав.кафедрой
разработчика,
д.техн.н.,
проф.
(ученая
степень,
ученое
звание)
_____
21.01.2018
____
(подпись)
Л.
С.
Казаринов
Разработчик
программы,
к.техн.н.,
доц.,
доцент
(ученая
степень,
ученое
звание,
должность)
_____
21.01.2018
____
(подпись)
А.
В.
Ямщиков
Челябинск
1.
Цели
и
задачи
дисциплины
Цель
дисциплины
«Интеллектуальные
системы»
(ИС)
заключается
в
формировании
у
студентов
научно
обоснованных
представлений
о
принципах
и
методах
создания
систем
искусственного
интеллекта
и
их
применения
для
обработки
данных
и
управления.
Задачами
изучения
дисциплины
ИС
является
овладение
магистрантами
определенным
объемом
знаний,
умений,
навыков
и
компетенций
в
области
автоматизации
исследований
и
проектирования
интеллектуальных
систем,
в
результате
чего
студент
должен:
Знать:

основные
понятия,
классификацию,
принципы
организации
и
структуру
ИС;

теоретические
и
экспериментальные
методы
построения
моделей
ИС;

методы
решения
задач
управления
в
ИС;
Уметь:

выбирать
методы
для
решения
задач
проектирования
ИС

разрабатывать
математические
модели
ИС;

разрабатывать
алгоритмы
управления
ИС;
Владеть:

основными
методами
синтеза
ИС

навыками
разработки
математических
моделей

основными
методиками
решения
задач
управления
в
ИС.
Краткое
содержание
дисциплины
Согласно
основной
образовательной
программе
дисциплина
ИС
должна
включать
изучение
следующих
вопросов:
-
искусственный
интеллект;
проблема
представления
и
получения
знаний;
-
назначение
и
принципы
построения
ИС;
-
ИС
на
основе
нечеткой
логики;
-
ИС
на
основе
нейронных
сетей;
-
ИС
на
основе
нечетких
когнитивных
карт;
-
ИС
на
основе
генетических
алгоритмов.
2.
Компетенции
обучающегося,
формируемые
в
результате
освоения
дисциплины
Планируемые
результаты
освоения
ОП
ВО
(компетенции)
Планируемые
результаты
обучения
по
дисциплине
(ЗУНы)
ОПК
-
1
способностью
понимать
основные
проблемы
в
своей
предметной
области,
выбирать
методы
и
средства
их
решения
Знать:основные
понятия,
классификацию,
принципы
организации
и
структуру
интеллектуальных
систем
(ИС)
Уметь:выбирать
методы
для
решения
задач
проектирования
ИС
Владеть:основными
методами
синтеза
ИС
ПК
-
2
способностью
применять
современные
теоретические
и
экспериментальные
методы
разработки
математических
моделей
исследуемых
объектов
и
процессов,
относящихся
к
профессиональной
деятельности
по
направлению
подготовки
Знать:теоретические
и
экспериментальные
методы
построения
моделей
ИС;
Уметь:разрабатывать
математические
модели
ИС;
Владеть:навыками
разработки
математических
моделей
ПК
-
8
способностью
выбирать
методы
и
разрабатывать
алгоритмы
решения
задач
управления
в
технических
системах
Знать:методы
решения
задач
управления
в
ИС;
Уметь:разрабатывать
алгоритмы
управления
ИС;
Владеть:основными
методиками
решения
задач
управления
в
ИС.
ПК
-
21
способностью
разрабатывать
учебно
-
методические
материалы
для
обучающихся
по
отдельным
видам
учебных
занятий
Знать:теоретические
основы
построения
ИС;
Уметь:общетехническим
языком
излагать
основы
построения
и
применения
ИС;
Владеть:навыками
разработки
учебно
-
методических
материалов
для
проведения
практических
занятий
по
ИС.
3.
Место
дисциплины
в
структуре
ОП
ВО
Перечень
предшествующих
дисциплин,
видов
работ
учебного
плана
Перечень
последующих
дисциплин,
видов
работ
Б.1.08
Компьютерные
технологии
управления
в
технических
системах,
В.1.05
Информационные
базы
данных,
Б.1.05
Математическое
моделирование
объектов
и
систем
управления,
Б.1.07
Современные
проблемы
теории
управления
ДВ.1.04.01
Современные
методы
теории
управления
в
динамических
системах
Требования
к
«входным»
знаниям,
умениям,
навыкам
студента,
необходимым
при
освоении
данной
дисциплины
и
приобретенным
в
результате
освоения
предшествующих
дисциплин:
Дисциплина
Требования
В.1.05
Информационные
базы
данных
Знать:
основные
требования
к
представлению
данных;
концептуальное,
логическое,
физическое
и
внешнее
проектирование
баз
данных.
Уметь:
использовать
стандартные
базы
данных.
Иметь
навыки:
проектирования
баз
данных.
Б.1.08
Компьютерные
технологии
управления
в
технических
системах
ЗНАТЬ:

сетевые
технологии;

локальные,
корпоративные
сети,
сетевые
операционные
системы;

технологии
разработки
АСУ
ТП.
УМЕТЬ:

применять
выбранные
программно
-
технические
комплексы,
многоуровневые
сетевые
технологии
для
решения
задач
управления;

работать
в
сетевых
операционных
системах
реального
времени.
ИМЕТЬ
НАВЫКИ:

решения
задач
управления
на
основе
применения
программно
-
технических
комплексов
и
многоуровневых
сетевых
технологий;

работы
в
сетевых
операционных
системах
реального
времени.
Б.1.05
Математическое
моделирование
объектов
и
систем
управления
ЗНАТЬ:

принципы
и
основные
понятия
теории
моделирования
систем,
этапов
моделирования
и
теории
подобия,
примеры
моделей
систем;

методы
формализации
процесса
функционирования
систем;

задачи
и
цели
исследования
математических
моделей,

методы
математического
моделирования
сложных
динамических
объектов
и
систем
управления.
УМЕТЬ:

строить
математические
модели
технических
систем
управления;

применять
методы
математического
моделирования
для
исследования
и
проектирования
сложных
динамических
объектов
и
систем
управления.
ИМЕТЬ
НАВЫКИ:

построения
математических
моделей
технических
и
информационных
систем,
технологических
процессов
и
производств
как
объектов
автоматизации
и
управления;

ввода
полученных
математических
моделей
в
базы
данных
систем
моделирования.
Б.1.07
Современные
проблемы
теории
управления
ЗНАТЬ:

основы
нейросетевых
технологий,
методы
нечеткой
логики
и
построения
эволюционных
алгоритмов
в
задачах
интеллектуализации
систем
управления;

декомпозицию
и
агрегирование
при
исследовании
систем
управления;

системы
со
сложной
структурой,
распределенные
и
иерархические
системы;

современные
методы
идентификации
объектов
управления;

методы
искусственного
интеллекта.
УМЕТЬ:

строить
математические
модели
сложных
управляемых
систем;

разрабатывать
многоуровневые
алгоритмы
иерархического
управления
крупномасштабными
системами;

использовать
процедуры
децентрализованного
управления
при
построении
сложных
систем.
ИМЕТЬ
НАВЫКИ:

построения
моделей
сложных
динамических
систем;

построения
многоуровневых
систем
управления.
4.
Объём
и
виды
учебной
работы
Общая
трудоемкость
дисциплины
составляет
2
з.е.,
72
ч.
Вид
учебной
работы
Всего
часов
Распределение
по семестрам
в часах
Номер
семестра
3
Общая
трудоёмкость
дисциплины
72
72
Аудиторные
занятия
32
32
Лекции
(Л)
16
16
Практические
занятия,
семинары
и
(или)
другие
виды
аудиторных
занятий
(ПЗ)
16
16
Лабораторные
работы
(ЛР)
0
0
Самостоятельная
работа
(СРС)
40
40
Подготовка
к
практическим
занятиям
32
32
Подготовка
к
зачету
8
8
Вид
итогового
контроля
(зачет,
диф.зачет,
экзамен)
-
зачет
5.
Содержание
дисциплины

раздела
Наименование
разделов
дисциплины
Объем
аудиторных
занятий
по
видам
в
часах
Всего
Л
ПЗ
ЛР
1
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ.
ПРОБЛЕМА
ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
И
ПОЛУЧЕНИЯ
ЗНАНИЙ
2
2
0
0
2
НАЗНАЧЕНИЕ
И
ПРИНЦИПЫ
ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ
2
2
0
0
3
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКОЙ
ЛОГИКИ
14
4
10
0
4
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ
6
4
2
0
5
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКИХ
КОГНИТИВНЫХ
КАРТ
4
2
2
0
6
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ
4
2
2
0
5.1.
Лекции

лекции

раздела
Наименование
или
краткое
содержание
лекционного
занятия
Кол
-
во
часов
1
1
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ.
ПРОБЛЕМА
ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
И
ПОЛУЧЕНИЯ
ЗНАНИЙ
2
2
2
НАЗНАЧЕНИЕ
И
ПРИНЦИПЫ
ПОСТРОЕНИЯ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ
СИСТЕМ
2
3,4
3
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКОЙ
ЛОГИКИ
4
5,6
4
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ
4
7
5
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКИХ
КОГНИТИВНЫХ
КАРТ
2
8
6
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ
2
5.2.
Практические
занятия,
семинары

занятия

раздела
Наименование
или
краткое
содержание
практического
занятия,
семинара
Кол
-
во
часов
1
-
3
3
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКОЙ
ЛОГИКИ.
ЧАСТЬ1
6
4,5
3
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКОЙ
ЛОГИКИ.
ЧАСТЬ2
4
6
4
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЙРОННЫХ
СЕТЕЙ
2
7
5
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
НЕЧЕТКИХ
КОГНИТИВНЫХ
КАРТ
2
8
6
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ
СИСТЕМЫ
НА
ОСНОВЕ
ГЕНЕТИЧЕСКИХ
АЛГОРИТМОВ
2
5.3.
Лабораторные
работы
Не
предусмотрены
5.4.
Самостоятельная
работа
студента
Выполнение
СРС
Вид
работы
и
содержание
задания
Список
литературы

указанием
разделов,
глав,
страниц)
Кол
-
во
часов
Подготовка
к
зачету
Осн.1
гл.1,
2,
3
п.3.1,3.3;
Осн.2
гл.2,
3п.3.1
-
3.3,3.9,
4п.4.1
-
4.4,
5п.5.1;
Осн.3
гл.1,2;
Доп.1
гл.1,2;
Доп.2
гл.1
-
4
8
Подготовка
к
практическим
занятиям
УММЭВ
1
п.3.4
-
3.10;
УММЭВ
2
п.4.5
32
6.
Инновационные
образовательные
технологии,
используемые
в
учебном
процессе
Инновационные
формы
учебных
занятий
Вид
работы
(Л,
ПЗ,
ЛР)
Краткое
описание
Кол
-
во
ауд.
часов
Использование
методов,
основанных
на
изучении
практики
(case
studies)
Практические
занятия
и
семинары
Использование
материалов
научно
-
исследовательской
практики.
8
Собственные
инновационные
способы
и
методы,
используемые
в
образовательном
процессе
Не
предусмотрены
Использование
результатов
научных
исследований,
проводимых
университетом,
в
рамках
данной
дисциплины:
нет
7.
Фонд
оценочных
средств
(ФОС)
для
проведения
текущего
контроля
успеваемости,
промежуточной
аттестации
по
итогам
освоения
дисциплины
7.1.
Паспорт
фонда
оценочных
средств
Наименование
разделов
дисциплины
Контролируемая
компетенция
ЗУНы
Вид
контроля
(включая
текущий)
№№
заданий
Все
разделы
ОПК
-
1
способностью
понимать
основные
проблемы
в
своей
предметной
области,
выбирать
методы
и
средства
их
решения
зачет
1
-
20
Все
разделы
ПК
-
2
способностью
применять
современные
теоретические
и
экспериментальные
методы
разработки
математических
моделей
исследуемых
объектов
и
процессов,
относящихся
к
профессиональной
деятельности
по
направлению
подготовки
зачет
1
-
20
Все
разделы
ПК
-
8
способностью
выбирать
методы
и
разрабатывать
алгоритмы
решения
задач
управления
в
технических
системах
зачет
1
-
20
Все
разделы
ПК
-
21
способностью
разрабатывать
учебно
-
методические
материалы
для
обучающихся
по
отдельным
видам
учебных
занятий
зачет
1
-
20
7.2.
Виды
контроля,
процедуры
проведения,
критерии
оценивания
Вид
контроля
Процедуры
проведения
и
оценивания
Критерии
оценивания
зачет
Зачет
проводится
на
последней
неделе
семестра
в
виде
письменного
тестирования
по
контрольным
вопросам,
приведенным
в
методических
указаниях
к
дисциплине.
Зачтено:
60%
и
более
правильных
ответов
на
контрольные
вопросы,
указанные
в
билете.
Не
зачтено:
менее
60%
правильных
ответов.
7.3.
Типовые
контрольные
задания
Вид
контроля
Типовые
контрольные
задания
зачет
8.
Учебно
-
методическое
и
информационное
обеспечение
дисциплины
Печатная
учебно
-
методическая
документация
а)
основная
литература:
1.
Ясницкий,
Л.
Н.
Введение
в
искусственный
интеллект
Текст
учеб.
пособие
Л.
Н.
Ясницкий.
-
2
-
е
изд.,
испр.
-
М.:
Академия,
2008.
-
174,
[1
]
c.
2.
Рутковская,
Д.
Нейронные
сети,
генетические
алгоритмы
и
нечеткие
системы
Текст
Д.
Рутковская,
М.
Пилиньский,
Л.
Рутковский
;
пер.
с
пол.
И.
Д.
Рудинского.
-
2
-
е
изд.,
стер.
-
М.:
Горячая
линия
-
Телеком,
2013.
-
383
с.
ил.
3.
Демидов,
А.
К.
Искусственный
интеллект
Текст
учеб.
пособие
А.
К.
Демидов,
Б.
М.
Кувшинов
;
Юж.
-
Урал.
гос.
ун
-
т,
Каф.
Приклад.
математика
;
ЮУрГУ.
-
Челябинск:
Издательство
ЮУрГУ,
2008.
-
65,
[1]
с.
ил.
б)
дополнительная
литература:
1.
Коровин,
А.
М.
Управление
знаниями
на
основе
ИТ
-
технологий
Текст
текст
лекций
для
магистрантов
по
направлению
230100
"Информатика
и
вычисл.
техника"
А.
М.
Коровин
;
Юж.
-
Урал.
гос.
ун
-
т,
Каф.
Информ.
-
аналит.
обеспечение
упр.
в
социал.
и
экон.
системах
;
ЮУрГУ.
-
Челябинск:
Издательский
Центр
ЮУрГУ,
2013.
-
47,
[1]
с.
ил.
электрон.
версия
2.
Гаврилова,
Т.
А.
Базы
знаний
интеллектуальных
систем
Учеб.
пособие
для
вузов
по
направлениям
"Прикладная
математика
и
информатика","Информатика
и
вычисл.
техника",
и
специальностям
"Прикладная
информатика
(по
обл.),"Прикладная
математика
и
информатика".
-
СПб.:
Питер,
2000
в)
отечественные
и
зарубежные
журналы
по
дисциплине,
имеющиеся
в
библиотеке:
1.
Известия
РАН.
Теория
и
системы
управления.
2.
Информационно
-
управляющие
и
управляющие
системы.
3.
Проблемы
теории
и
практики
управления.
4.
Проблемы
управления.
5.
Системы
управления
и
информационные
технологии.
6.
IEEE
Transaktion
on
Automation
Control.
7.
Control.
г)
методические
указания
для
студентов
по
освоению
дисциплины:
1.
Метод
указания
к
Интелл
системам
срс
2.
Метод
указ
к
Интелл
системам
из
них:
учебно
-
методическое
обеспечение
самостоятельной
работы
студента:
3.
Метод
указания
к
Интелл
системам
срс
Электронная
учебно
-
методическая
документация

Вид
литературы
Наименование
разработки
Наименование
ресурса
в
электронной
форме
Доступность
(сеть
Интернет
/
локальная
сеть;
авторизованный
/
свободный
до
-
ступ)
1
Основная
литература
Васильев
В.И.,
Ильясов
Б.Г.
Интеллектуальные
системы
управления.
Теория
и
практика.

М.:
Радиотехника,
2009.

392
с.
eLIBRARY.RU
Интернет
/
Авторизованный
2
Основная
литература
Hung
T.
Nguyen.
A
first
course
in
fuzzy
and
neural
control.

London:
A
CRC
Press
Company,
2003.

306
s.
Российская
государственная
библиотека
Интернет
/
Авторизованный
3
Основная
литература
Ясницкий,
Л.Н.
Интеллектуальные
системы.
[Электронный
ресурс]
:
учеб.

Электрон.
дан.

М.
:
Издательство
"Лаборатория
знаний",
2016.

224
с.

Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/90254
Электронно
-
библиотечная
система
Издательства
Лань
Интернет
/
Авторизованный
4
Дополнительная
литература
Усачев,
Ю.Е.
Интеллектуальные
информационные
системы:
Конспект
лекций.
[Электронный
ресурс]
:
учеб.
пособие

Электрон.
дан.

Пенза
:
ПензГТУ,
2014.

79
с.

Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/62664
Электронно
-
библиотечная
система
Издательства
Лань
Интернет
/
Авторизованный
5
Дополнительная
литература
Интеллектуальные
информационные
системы.
[Электронный
ресурс]
:
учеб.
-
метод.
пособие

Электрон.
дан.

Пенза
:
ПензГТУ,
2012.

94
с.

Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/63104
Электронно
-
библиотечная
система
Издательства
Лань
Интернет
/
Авторизованный
6
Дополнительная
литература
Вагин,
В.Н.
Достоверный
и
правдоподобный
вывод
в
интеллектуальных
системах.
[Электронный
ресурс]
:
учеб.
пособие

Электрон.
дан.

М.
:
Физматлит,
2008.

704
с.

Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/2357
Электронно
-
библиотечная
система
Издательства
Лань
Интернет
/
Авторизованный
7
Дополнительная
литература
Кораблев,
Ю.А.
Интеллектуальные
технологии
в
системах
управления
и
диагностики:
учебное
пособие.
[Электронный
ресурс]
:
учеб.
пособие
/
Ю.А.
Кораблев,
М.Ю.
Шестопалов,
М.И.
Халиков.

Электрон.
дан.

СПб.
:
СПбГЛТУ,
2012.

112
с.

Режим
доступа:
http://e.lanbook.com/book/45248
Электронно
-
библиотечная
система
Издательства
Лань
Интернет
/
Авторизованный
9.
Информационные
технологии,
используемые
при
осуществлении
образовательного
процесса
Перечень
используемого
программного
обеспечения:
1.
Math
Works
-
MATLAB,
Simulink
2013b(бессрочно)
Перечень
используемых
информационных
справочных
систем:
1.
-
База
данных
ВИНИТИ
РАН(бессрочно)
10.
Материально
-
техническое
обеспечение
дисциплины
Вид
занятий

ауд.
Основное
оборудование,
стенды,
макеты,
компьютерная
техника,
предустановленное
программное
обеспечение,
используемое
для
различных
видов
занятий
Лекции
705
(3б)
Проектор,
экран,
компьютер,
учебная
доска.
Практические
занятия
и
семинары
712б
(3б)
Компьютерный
класс
на
12
посадочных
мест
в
ауд.
712/3б
с
установленной
программой
MATLAB

Приложенные файлы

  • pdf 14910407
    Размер файла: 156 kB Загрузок: 0

Добавить комментарий